（来源：上观新闻）
当时我们没🥜🇬🇫有意识到这🚳🗝是必要的😌。AI领域创业者🇲🇵💲阿曼·西🧘♀️杜（A📘👩💼rmaa🔦n Sid🍚⚪hu）分析了这个🛒👩🦳差距，并给出三🕣个原因： 第👨🚒⛈一是开源模🤔式🇨🇾。生成每一个💫😔toke👺🐡n，也就是AI🦞◾回答里的每一个词🇸🇴👨❤️👨，都需😞要密集🗨读取内📥🦵存⏱。
他们对'更好🧑🥎'的兴趣🐖👯大于对'更新'的☦🧦兴趣👉🎷。02 · T💇🇳🇴PU威胁🔢🏭：谷歌和亚马🇸🇭🍞逊的定🇨🇮🕑制芯片真的能替🛒🔦代GPU🥡吗？ P😫atel指出，🤣目前全球顶尖🇬🇮AI模型中，⏰👩👦Claude和🥳🌽Gemi🇲🇵🧝♀️ni均在TPU上🏉🏴训练，这🦒对英伟达意味🧚♀️着什么？ 黄👇仁勋的回答非常有🐩🐸条理💉📸。
