（来源：上观新闻）
)大模型☹蒸馏到 86M/🔛22M🧲🏄♀️ 两档💊； (◻⛴iii)👩⚕️ 可解释性——注💁♂️🚀意力热图 +⚪👨💼 视觉语言🥞🇨🇷模型（VLM📪）生成自然语言🏬🇳🇨行动建议（B👨💼🙍♂️ADAS-R☑🛣easo🇲🇷n）📗🦆。
同样是🔝在过去这一年🌦🎙中，团队🏵层面也出现😔🌉波动：包括参与👡💟代码研究的郭🤠💮达雅、🕴LLM核心📁🛁作者王炳🧣💼宣、OCR核心🌝作者魏浩然🇧🇦🤾♂️在内的多位关键人🍷才相继离开🧜♂️🥝。如果不在追觅，🎴很多人可能就是😘一个稍好🌷💆♂️一点的打工🇲🇬👗者🤦♀️➖。
就花了大☝量的篇幅😒🕥，让用🇻🇨🇳🇱户记住 12🥝↔0 这个数字↪。晚点：你🚧🕝的清华师兄李一帆🇱🇷🇨🇷跟我说，创业初期🇸🇮🐟，你们在🌅🐯同一栋写字楼，上🏴🙎♂️下楼，他🍶做激光雷达，你在🏫🧶各种折腾，什🥇👩👧么都试🎎。相比传🈁✋统视觉SL⚜🖲AM方案⏰通常需🎳要双目相机、R🖱🚁GB-D相机或激🇸🇹0️⃣光雷达🌦配合，Ling😒Bot-M👙ap将🇲🇻❇硬件门🐝槛降到🧯🇦🇶了一颗普🍱🏳通RGB👨👦🚪摄像头♊🚊，这对🐳🍗于消费级机器人🤽♀️🔡和低成本自动🤸♂️🚧化设备而言意🍬📺义直接🛁🇯🇲。
