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(来源:上观新闻)
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部署中🍆💙的模型🇨🇾表现会🏡👁️🗨️随时间变化🧕,而且变化轨迹不👩👦👦一样 👤♐今年2月📒发表在PLOS 🌗🍺One上的一☺🇯🇲项纵向研究,用固👨🏫🐞定promp🏄♀️t连续10周追🕌踪了多个主流🔔模型,得出了🦘一个很克制也很💡☯扎心的结论🧛♂️🕎,部署中🇪🇹的大语言模型确📻🥋实会发生可测🧡🔕量的行为漂🚳🇲🇺移,但因为厂商不🇫🇷🗄公开更新💸日志和🌥训练细节,对观察🍁到的退化⏹做任何归因都纯属🥴推测😼。