（来源：上观新闻）
部署/*️⃣推理端🎥：论文明确测试了🌆三类平台🎚🦜—— 云👚端 GPU：⭐💔NVIDIA🇦🇮 A1🎧🇲🇨00（📄训练和基🤨准评测👚） 车载/🇨🇳🎢机器人级🔳边缘：NV🌹IDIA Je🏳️🌈tson Tho📃🍰r / DR🧒IVE🖌🇪🇭 AGX🐏 Thor（6🚏🧐6 m🐏s 实时预算 🌍@ 16🎞 Hz） 🕯🛷端侧 CPU：F🇰🇷lash-L🕍ite ⌨🗓甚至能在纯 CP🇳🇪🎒U 上满🇱🇷👕足实时 官方数据📨🏞显示 Flas🇪🇷🚭h-Lite👃 在 A🏴100🥎🔄 上比旗舰快 🇸🇻12 🌑倍，在 💴👨🌾NVI😕🆕DIA Thor🇺🇿🇶🇦 上快 5 😶💆♂️倍💡🍃。
更逆天的是🕯。小辣，格局小了🇻🇬。引入外部资金🏢🥖后，DeepS🍗eek有望加大算📶🧽力投入，🇦🇮继续推进前沿模型👍研发，🧕🎹同时通👃✈过更具竞争力🤤的薪酬体系稳🇸🇧👵定核心团🧕🇬🇼队☔。我一直在想🇳🇪🛫，商业世界的真相🐣到底是什🕟么？ 我发现🦸♀️🥮现实和之☹👇前听到🏹🇵🇦的硅谷创业故事有👨👧🔇巨大差🤷♀️异，那些故事对🤜👳我这一代🧖♂️🍥人影响很大，😧但它们👩🏫欧美自拍综合过于简化🇳🇦了，简化成 “🥧🌎I h🇳🇫ave a🎱🗡 dre⛰am”，用梦想熬⛷👨🔧过千万坎坷，最终💬👩👩👧👧走向成功⚫。
