（来源：上观新闻）
晚点：🔩安克的阳萌说，手🕰机、汽车这类千🇧🇶🇸🇳亿美元级的超📢🐤级品类，做成，要🎯🇱🇦靠命👅。德国工业集🤳团凯士比（K🕳SB）管理🇸🇯股份公司行政委员👩🦲👩⚖️会主席哈拉尔德·🥥🎮施瓦格（Hara🍑ld Sc👅hwage🇦🇹🎩r）近期也🛃🍣访问了🍤中国，并到访🖱凯士比位于上海🧧的工厂👁️🗨️🤵。在Oxford⏲🚒 Spires数🧖♀️🤑据集上🚿♍，模型绝对🥪轨迹误差（AT🌒🔥E）仅为6🇳🇵🇨🇫.42米，轨迹精📫度较此前最优流📍🕤式方法提升💾约2.8倍，甚至☪💁♂️优于离线方法DA➡🏊3（12🥴.87米）😤🇦🇶和VIPE（1👻🍖0.52米🈂🇬🇺）🍷🕶。
阅读这些历史💍不仅帮🕛🏑我建立了更📕🌃宏大的🖇🥁视角，也坚定了🚘🐥我写这本书的初😹衷：把高大上的🇰🇲🐺AI技⭕🗯术，变成每个人都⏸🛠能轻松🐆🦕驾驭的日常行🐯动指南🚄👨💻。五、目前的🇩🇿🆎挑战与约束🏵 从行业研💨究者角度，BAD🇦🇷😚AS-🧠2.0 的约束分🥉布在几个层⏪面： 数据层：🇧🇴🍉长尾类👹别虽然👩💻🐻大幅改善🚆，动物、💕🤘极端天气、罕见🇸🇰基础设施等👩🚒仍是最难类🧔📯别；数据飞💱轮依赖已有部署🥊😃规模——论文自己😩承认"最🧒大的可🗞迁移经验🕸🥀是：已部署的模型🇸🇧👅本身就🔮是最便🇩🇯宜的标注器"，👮👀但这等于承认没🐴🇳🇫有 1.0 的量🗞🇧🇾产规模🌋，2.👌0 的🚰数据扩展是不可🏝🧜♂️能的，这对想复现📻这套范式的🕰团队形成门🇳🇪槛🛄。
