（来源：上观新闻）
从视觉到具身🗯 感知之后，🔃苏昊的❎🛁下一个问题是♾️🇵🇪，能不能把具🗯体的感知算法💶🌟整合进一个😀👩⚕️更大的系统？ 这⤵↙一思考，驱动他👯♂️👨👩👦👦从计算🐲🇹🇨机视觉迁移到机器🐑人研究👸。02｜Ope🇻🇪nClaw 是第⌛ 44 个 4️⃣对，44 个🚸。随着万亿级😝🛣赛道具身智🐁🎾能的不断发⚾😢展，业🧞♂️🇮🇳内对数据重要性🇰🇲的呼声🕚越来越高🛣。
单纯依赖开源声🦉🎚量和基础AP🥢🇱🇰I收入，很🥪难支撑一家✳欧美人畜专区具备全球影响力的🏦👨👩👧👧基础模🍳🇸🇸型公司继续💺向前⏹🐵。模型读仪🧠🍆表分三步🧒🆕。他看中复😱旦的理由具体而🎯🧭落地，复旦拥有⛎深厚的😿🇨🇽数学、物理学科🥼根基，🦴✅积极推进的🎪🛐新工科🧖♂️建设，以及👩🎤🇲🇾地处上海和长三🔜角中心的产业与区🌺🇮🇲位优势🇼🇸🎭。
疫情初期🐽欧美人畜专区，汽车制造商🤓取消了🛋👷芯片订单🇰🇳🧙♂️，但随🌨🥘着需求的迅速💬🥈恢复，他们又面临❤📽着严重的芯片🧛♀️短缺👲。ER 1.6的🐽定位是机器🇸🇳♈人的高🔒层大脑，不直接控🚯制机械动作，而🧔📢是负责理解环境、🧝♀️制定计划、调用工💐🤔具——◀♍ 谷歌搜🍧索、VLA、或者🙎♂️开发者🎄自己定义的任🏴🔒何函数，都可🚤🕯以直接调用🔹。
