（来源：上观新闻）
左边是GP⛄T5.🤸♀️📶4，我先让它🇵🇷🚉跑一会儿；右边🏏是Codex 🌬Spark，你🥯看，平🦓均每秒能处理🚍1200🐓个任务🚆🇲🇪。Cursor到🏔底是什么？ 了🇲🇵🏴解过的人都知道®，这家公👩❤️👩🛅司走得挺曲👇⛅折；AI编程刚👜火那阵，👨🔧Curso💊🥭r是顶流明🚦星，一个I🕹🔆DE插件做到🎃🌥几十万日活；后🏢来Cl⏭aude、Cha⛔💟tGPT把编程🕗功能嵌🏳🛑进自己产品里，还👩👩👧免费给用户用，🐌🎏Cur🇷🇼🌧sor的数据一下💎🇭🇳被打下来了🇭🇷。
Cerebras🎉🔍随后开始大力扩🛹展客户🏯基础，Ope🇵🇸🌌nAI正💹🚺在成为新的核😘⛩心🏆🇰🇳。这一差距意👔🌡味着供需失衡🏠🏩将在未🇳🇿🇸🇴来数年内持🕒续加剧🐝。新的注意力机制🥓🧢、混合SSM🥝👩❤️👩架构、扩🚻🇫🇴散模型与自回归🐫🐂融合，所有算🤛法创新都需要一🕉个足够通🚦用可编程的🃏底层架构🛷🇲🇭。
当前很多♾️神经网络是全🏡连接的，🇹🇿🐉每个元素和🇧🇴🎆每个其他元素都有😐😘俺也去狠狠爱连接，其中大量连🥎接毫无👭🔃价值却仍在消🤑🧪耗算力🦙🦇。键合界面良率，🙍♂️规模化应用🌪🙅♂️ 面板🆙🌕级芯片集成中混👩⚖️合键合技术👃的推广，加剧☯🥦了本已🐻十分棘手的衬底👳♀️☄问题🔎🦝。
