（来源：上观新闻）
过去，安全🕔主要关注🧧基础设施、网〰🇬🇳络安全、数🤘据权限；👨👦🇸🇸但今天，企业必🏃🇱🇻须回答两个🇳🇵🧨全新的🦗🇱🇦问题：🎏AI员工执行过程🚣♀️的正确👿🇴🇲性如何保证🇩🇪？AI员工🌰🇺🇳交付结果🙍♂️的正确性由谁📵来负责？🤹♂️ 这不再是传统😎的“防🦓😢攻击、防泄🤾♂️🥓露”问题，🦒而是“防AI犯🍼🇳🇨错、防AI🎧越权”的治🙋♂️理难题🧫。京东呼吁更多产业🍂合作伙☹🇬🇬伴加入，共建💆♂️具身数据“朋⚫🥍友圈”🤾♂️🔓。
平台的角🇶🇦🇬🇸色，则转向提供技⬆术能力、分🐮发体系和基础规🚋则🕉🏂。似乎…也不那🏰🎂么重要了🏍🥾。开源平台 Hu😞manoid 🧨Atlas🧤 公开全球机🚰🇪🇹型 BOM 🆔😕成本清🚟单，揭开中美🎆🇵🇰产品悬🚚👨🦱殊价差：美👨🎨⛓国工业级🏒🍉机型售价高达 2🕗🏍5 万美元，特🇸🇯斯拉 📐😇Optimus 🛫🦹♂️成本约 4 万美💳元，而中国🏌️♀️品牌已将成本🇯🇲☪压至 1🇮🇸🇧🇸 万美元以下，宇⚙树 G1、智😓元等机型🔜量产价仅为🍇🦊海外同类十分🥗之一🚡。除开 Light💳 Ph😸🚾one，行业里还🐾🗜有不少理念🇨🇾🥠类似的产品🥧。比如超越上下文的⏺记忆连😠续性，🌸🛋比如多工具调度🇮🇷的可靠性，比如🥌面对模🕚糊指令时🇬🇵的自主规划能力💷👩🦱。
