（来源：上观新闻）
能够在这🧦🇰🇵个过程中实现自➗主导航，💟意味着机器🔁人背后的算法🤝♣已经从简单的“📺👩👩👧动作复刻”进化🔄到了“☯🕴场景理解”👩💼与“实时决策”🛥♑，这本质上🔏🚫是AI在补齐💋其通往🇮🇴通用人工智🖱能（AGI👨🍳👾）道路上最后的一🚟块拼图：物理常💅识😌🆘。
一个成熟可靠🤸♀️的Harness🇦🇮🗒架构必🔍须在六个核心维👩⚕️度上进行精细🧴化设计🏌️♀️。这些能力的成长，🇧🇾🚝依赖于丰富、😕复杂、真🥡🐧实的应🙍♂️用场景🔄与训练环境🇧🇷。今年可能会👋🕗逐步开源百😡万小时量级的具🐔🎹身数据，明年😳👩🎓可能要上💵千万，这🍫☪个在行业里也↩💴是遥遥🍲🇵🇷领先💑👆。
