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滚动播报 2026-04-20 15:45:57

(来源:上观新闻)

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具体架构要素: 🍥编码器🎨 E_θ:Vi🇱🇮T-L/H/g(🛑🦝300M–1B⏹🇲🇪 参数),把⬜⛄视频切成 2×⏹16×16 😘🙂的 tu🇸🇷bele🦹‍♂️🇩🇪t 预测器 P📅_φ:一个轻量 ⚪ViT-S(约🇪🇬⚒ 22M)预🌸➕测被 🍝⌛mask 部分😴的潜空间表征 ⚰🐙使用 3D-R🙌oPE 位🥌置编码(时间💆‍♂️+H+🆓W) 约🍹 90👨‍👩‍👧‍👦% 的高🏫🏁 ma👩‍👩‍👧sk 比率,L1🙋🎛 损失,EMA 🌝🖇teacher ✈防止表征坍塌 训🇵🇪练数据 V🍪ideoMi🇭🇳x22M =💚✅ 22👩‍👩‍👧‍👦👩‍👦00 万视频💲 ≈ 100 万🎣👶小时互联网视频👨‍🚀🎮 在 Some🇻🇳😂thi😒ng-Som🈳ething v🏴‍☠️🚓2 取得 🔆🈶77.3% t🕙op-1(👴🥺运动理解😢),E🌿😸pic-Ki🦹‍♂️🦄tchens-1♟️🛵00 动作预🇨🇴🎴国产欧美在线综合测 39.7 R🈷@5(SOTA👩‍🏫📀) 为什么像素重🥈建不适合碰撞预💺🇵🇰测,而潜空间预🦶测适合?像素🇮🇹重建优化的是"下🛂一帧长什么样"🌓(视觉保真度),🦡👓潜空间🤕预测优化的🥢☮是"下一帧的抽✡🐮象语义/物理🤸‍♀️☢状态"(🇻🇨物理因果)✊。