（来源：上观新闻）
在这类工作负载里🎚⬜，主导账♿☕单的是sea👡rch / gr😍🇧🇼oundin🛰😄g这类外层🥕🕗能力，模型推理🇸🇪本身反而退居↙二线🦋。也就是说，你👨✈️可以在上面，🏙安装任何可能会让🙋♂️🅱你沉迷的东😟☁西🎞📭。比如，就在本🍻💍周，我们刚刚🙄宣布，那位做了🖥🍺开源Codex 🍆Monitor的🔕Tho🇸🇸🤖mas🇲🇼本月将加入我的团🤹♀️🐟队👳♀️。在5B🕝⚱模型上，NU🚇🇦🇸MIN🏐🔔A带来4.🦎🎗9个百分🇹🇿🥧点的提升；在1⛈🇨🇿4B模⛴型上，NUMI🎋👝NA带来5✒.5个百分🥼点的提升📯。严格意义上，🧛♂️DeepSeek0️⃣并不属于华映在📞海外的直接🥦🕛项目，但VC的目🥟光几乎♈🧝♂️都聚焦🍎🧜♂️在Dee🖕🔁pSeek身🦶上🕎国产精品专区一区。Cursor到📷底是什么？ ☕🏞了解过的人👨🎇都知道，这👳♀️家公司走得挺🌾曲折；A🇸🇳🌏I编程刚火那阵，🇮🇩Curso⚙⛄r是顶流明星▪⏱，一个IDE插🧷🦍件做到ℹ💿几十万日活；后来💳Claude、C📜🇮🇳hatGPT把💇😵国产精品专区一区编程功🇭🇳能嵌进🍐🛥自己产品里，还免🤐🎀费给用户用，🇲🇰Cursor的🧩🍍数据一下被打下🏜来了🕥😸。
大模型能力正👩🦳在从“技术参数”🕢🥳转化为🦢🇨🇫“可计量的生产力🇳🇴”🏇。他在20VC节📀目中说了一句对🇻🇬做投资的人意味🐺🇹🇲深长的话："🇲🇨要在硬件领域做投👎🌥资，你需要🙍🇸🇯像Eric 🆘Vish🚂ria🧖♀️（Bench◾🇫🇯mark合伙🏏人，Cereb🇷🇺🏓ras的早🤷♂️期投资人）那种水7️⃣平的判断👩🦳力🤡🦌。关于如何🇱🇰🛤选择最佳注意力🇳🇿头，实验发现🇦🇶🦸♂️随机选一个注意3️⃣力头只🏚能把准确🥜🛌率从42.3🌉🛰%提升到44📵.1%🇮🇪🍯，把所🐥🇧🇯有注意🇧🇻力头平🙋均之后🎫准确率😄🌋反而更低（💎43.0%），👌而按照NUMI🌐NA设计的🤙评分准🚃☸则选出最佳🙈单个头，准👳♀️确率能提升到49🍪😿.7%🦃。
