（来源：上观新闻）
3月26日，👭从阿里离职➰日韩欧美+自拍三周后💭的林俊旸在📢👨👧👦技术长🇫🇲🧼文《从"推👨🔧理式思维"到"🦙🙉智能体思维"（F🧭rom 🐻"Reasoni🥔㊗ng" 🌺Thinkin🙃g to🐼🦶 "A🇪🇸gentic" 🇧🇴🕕Think💝📓ing）》中提出✳了一个更🛴🇽🇰具洞察👓力的结论⛎🔇： "在SFT（😓监督微调）时代，💕🎉我们痴🇭🇹迷的是数据多样🇰🇷性；在智能体时💑🇺🇦代，我们应🍰该痴迷🎙📃的是环境💎♋质量：💐👨👦稳定性、真实🌜🕹性、覆盖面、难🏃♀️🥽度、状态多样性、📮反馈丰富度、抗🇱🇧🔅利用能力，👿以及rollou🧣t(完🇨🇾🦹♀️整执行一遍🍅流程)🎻👨🎨生成的可扩🚇展性🐭。
澜舟La🦗ngClaw企🚻🥬业智能体OS🏥🛫，不止🔛是工具，更是企业🏴的数字员🇫🇲🎼工组织中枢，为👨⚕️🧜♀️每一家🈹企业注入▶⬆源源不断的智能🇬🇹动力🇹🇲。那么问题🦊✉来啦🍎🀄。但问题也随之而来🦉🎱，纯视觉方🖍案在弱纹🥣理、光照剧烈变👴化等场景下的🌆2️⃣鲁棒性🐞🍮，能否真正满足实🇲🇫🇧🇿际部署需求？✏🙅♂️ 从ETH❔😖3D和O☝xford Sp🎡🛂ires的测试♨🧑结果看，模型🐵在这些极端场景下◽依然保持了🕞较好的👨🚒🇫🇰精度，🚂但实验室数据🆕🍿与真实产线🌛环境之间的差距💭👨🚀，仍有待更多👨⚕️应用案例来验证👟🇲🇪。
