（来源：上观新闻）
它的定位与👣😰传统 A🙌DAS 😖有本质区别：🍦传统 ADAS🇳🇫🚡 是"🕛😴反应式"的（💼🗃物体出🇳🇿🧟♀️现在危险🤟区内→告警/制🐭动），◾🇦🇩而BADAS🚧🌇 是"预测🛴🥾式"的——🥜📗在事故发生前 0↔🔮.5–3 🏝秒就输出"🅱➖本车即将被卷入🇭🇰事故"的概率📣😽。他曾表示：“🎗我们不做应用🤡🐓，我们只做研👨🦰究和探索🚕🎽。” 刘🕎耀东同时指出，这🧰种进步是多模块🇸🇴🔼协同作用😔的结果🇫🇰👪。总结就是，一个普👮通的基🤷♀️🛩于联网和地🤺图的行车记录仪（📿DVR或着Das🦔💹h Camera⚫🔻）+ 普通的🤽♀️CPU或着🕧♉辅助驾驶的AI🚒🇯🇴推理芯💦🍚片，外😄加算力训练👪😌集群⌚。
Rao 的🇼🇸♈导师劳伦斯·托西🍡👢无套免费视频曾在贝莱德和 ⚗👄Airbnb⏲👖 与 Rao 🕹共事，🌵💬他认为 R🦢🇹🇩ao 能够👯♂️👀胜任这一角🔯色，因为在他的职🏘🌾业生涯中🐿，他一直📃🚁秉持"有纪律的☃📒增长"理👨👧🥏念🈵🚃。它能同时处理多🤲👨🔬个维度的不确🌛👩👦👦定性，比如国家之👩🎤间的信息差、产品🇺🇿之间的组合😹🔈、市场之间▫的错配🚞📅。
