（来源：上观新闻）
AI 🧐会不会😁落进这个坑，❕他自己也说是开⚱放问题♉。AI训练集🇨🇦🧧群面临的核心矛🙃💣盾，是😍🇲🇩GPU的算🕒力增长速度远快于🤾♀️🇦🇸内存带宽的提升↗，这被称✝为内存墙⏯。
Ast🆔era Lab🛏📳s首席运营官兼🦊总裁桑杰·🧣🌄加詹德拉（San🇦🇫jay Ga🤓❗jendra）📈表示：“🌩向AI基础🏄👯设施2.🚼0的转型，需🏝要专门为未来级扩🧂展网络的复杂性和🌪容量需求而设计的🍋🙁光解决方案💦。
它不是不😂🌈强，而是强得不够🍲🏳完整🚢。4月1🤫🐶7日20😊🦜时40🧟♂️分，雷军等🚙人顺利到达🇲🇳目的地，全程总🚧📱计1313🇸🇱✂公里，平均能耗8️⃣☝为14🔘.6kWh/🇨🇮🍷100km，🗽🛰剩余电量3%🚊。
