（来源：上观新闻）
他认为👻，“从没🏭有这个功能到有🇮🇩⚒这个功能😬，这是0🕡🥭和1的问题🇨🇻🇵🇼。但对于 AI 时😁代的首席❌财务官来说，🕰融资只是👩💼🗿战斗的一⛑半🈸🇦🇸。其中，北🏟🇹🇫京师范大🎁学未来教育高精🥙🧝♀️尖创新中🚐心执行主📈💮任、大赛评审委⬛🇹🇳员会主任🌑🤵余胜泉教授作《跨🥞越人工智🚑能教育🚱🇹🇱应用的认知外包陷🇨🇿🦙阱》主题报告，剖👶💮析认知外包的双🍍🎆面性，警示过度⛷依赖AI引发的🧣👩🚒认知惰性🛣、信息茧房🇫🇯🐉、主体性丧失🦘🥤等教育陷阱，🕰提出坚守♋🏈育人初心、实现🥦人机协同👩👦的教育路径🇺🇸👆。
五、目前的挑战🤳6️⃣与约束 从行业研💙🇼🇫究者角度，🤤🎒BADAS-2.👠0 的约🛑👩🦱束分布在几个📟🏋️♀️层面： 数据层🇰🇼：长尾类别虽然大*️⃣😽幅改善，👬🧙♂️动物、极端天气、🏓罕见基础设施等仍🔇🕴是最难类别♠😡；数据飞轮🍼依赖已有🐾🙂部署规模🥄——论文自己承认🇲🇼"最大🎞💇♂️的可迁🔫🇨🇽移经验是：已💿▪部署的模型本身🔖就是最便宜的标注🇲🇶器"，但这等于承🇻🇪🌵认没有 1.🇭🇺⤵0 的💐🎾量产规🗄模，2.0◀ 的数据扩展是不👽可能的，这🧺对想复🇾🇪现这套范🔴式的团🌬7️⃣队形成门槛➿🌘。
