（来源：上观新闻）
通过这🆔⚖个过程，我们收集👨🦱🧟♀️真实的数据🚌，帮助迭代模型，😃迭代问题🌊💇。一是大模型让机👒🎫器人实🇨🇵现了对世界🇨🇭🍄的理解与泛🚬化，二🚨是机器人本体跨越🙈可靠性门槛、达🤠👩👩👧👧成年度大几万台💂♀️出货的规模🧞♀️🇵🇹化量产能力，🇦🇩🧐三是部署规模扩大🕢🔈将驱动数据飞轮进😦🇵🇷入指数级加🇨🇮🦡速阶段🇳🇫。有些管理层，喜欢👭🐩上来就谈 “⚾层层分解”，定🍑🇻🇨的目标是🇪🇭在上层高要求和🌭下层可达成🥄🤸♀️之间讨价还价——🇧🇶今年能增长多🇭🇰🛅少？底下说这个⭕🇨🇦区 30%🦘、这个👱♀️🤐区 15🦇%，平均一下 😬20%，往上报 📏🧯15%🍑🔹，还给🔘🗼自己留五个点 b🇳🇨↙uff📿。
随着行业前沿的🎴🌈模型参🚂🏞数规模🏴正在从千亿级向万🇮🇩🥨亿级跨📽越🚨。图源：Mini🗄中文日本Max MaxH⏱📸erm🇲🇳es 的另⤵一个关键动作🇧🇬🇱🇺，是解决了“Aℹ✝gent🇲🇫🇱🇸 住在哪🚿里”的🌘问题🇱🇸。过去 10 年基🇳🇱🐰本不说这词🈂🇸🇭，真要装🔡🐑改变世界♿，那我🎊一开始就做火箭📶去了，而🌫我们选择了做🇨🇽🕜扫地机器人🔝。晚点：感😛觉这么管🔔理公司🧱会出问题🌻。失业率，🌄可能上升至 ☯🅿20%🎏。非但不想🇸🇲🐙让手机功能🏖太过强大👩🎤，反倒希望👳♀️你的手机👨💼啥也干不了😨🈯。就像计算器出🥨现之后，心📋🇮🇸算能力不再是职◽场核心竞争力；A♿🐔I出现之后，👩👦👦💸很多"智力密集型👨👨👧"工作的门✨🇲🇴槛被大幅降低🏫🤯。
