（来源：上观新闻）
当前，人工智能🚵⚙已从大👩✈️模型技术竞赛👓转向AI原生应用👩👩👧👧落地阶段🥏。当时，所有人都🦠⭕会把我们排除在竞👨🔧争名单之外🇩🇯🥌。赛后荣耀工程师在🍨🐵接受采访时直言🇰🇳：“我们有🥮🥦非常厉害的散热技🕐术🈂🏴。“这直接解🔰决了我们最大🚣的焦虑🔢🧾。
它们广泛🧡♦应用于汽🎲车领域，💶涵盖发动机控制👩🦱、制动、传感器甚🚓至电源供应↩🥠等各个方面🍭。速度提高💰带来的最大技🇱🇺术挑战是热🇭🇳🐴失控⛸。但对于实际上能够🕕🌍构建自己软🈂🇬🇲件栈的客🇯🇵户——这类客户占🐻⛳你们收入的大头🏴🤥，尤其在一个AI🇯🇴⛑越来越✈强大的🌻世界里……问题最👩🎤终变成了：如果超🏀大规模5️⃣🌪的企业都能编👱♀️😰写自己📌🚐的内核，而不☁🇨🇳是依赖CUDA，🇨🇨英伟达还能否🐕👉维持目前的利🌋💡润率？ 黄仁勋🙇🇬🇼：我们公司分⚡👩🦱配在这些A🛂🕹I实验室里的🔮🎖工程师数量是🇲🇳🗣惊人的🏠。
当前GU🇲🇵🇳🇺I智能📩体研究普遍⏲面临一个结构🎴性挑战：训练、☸🔘评测、部署三个环👩🏫节彼此割裂，难以👨👨👦👦形成闭环🌆。Google 🔻🇱🇰Gemi👂ni收🔉敛一些，但gro👩🍳🏌️♀️undi🧞♂️🛐ng（搜索增强🤝🌟）和cont🇮🇸ext c🍦🇼🇸aching（🏥上下文缓存）也各😶👶自被单列为独立🌜计价项🥀🇨🇦。但三星☃⭐的3nm良率和😷产能都远不及台积🈂电，想用最先进制🈂程做芯片，除了👒台积电，没有第🏋️♀️🍻二个选🥦🥒择🕶🇮🇨。
