（来源：上观新闻）
创业者更🌬应该用新技术做👋🚚老品类，因😺🔒为需求没那么大变👰😸化，成功♣率反而更高👨👧👧。五、目前的挑战🍔🈸与约束🛠 从行业研💂↔究者角度，BAD🏯AS-2.0 的🐄约束分布在几个🧭⛓层面： 数据🚷层：长尾类别✉虽然大🇦🇹幅改善，动物⛈🦓、极端天气🍴、罕见基础设施等👭🔂仍是最难类别；🇸🇴数据飞轮依🇬🇶赖已有部署规模🇧🇴——论🤱文自己承认"最🛁大的可迁移🇵🇭经验是🐬：已部署的🍔🎹模型本身🚖就是最便🚳♿宜的标注器"，但🚔这等于承认🦆没有 1🚬🧔.0 的量🥢产规模🅾🇰🇼，2.0 的数据🇳🇺扩展是不可能的，🚃🥎这对想复现这套范👽🌇式的团🇲🇴👏队形成门槛🌋。
规模庞大的🤦♀️🦐资金涌入，😢🥢需要一个🛸与之匹配🇼🇫➖的生产力叙事，🕖至少要能验🧜♂️证具身智能在行🇹🇭🇬🇸业中规模化🍄🤩落地的🧑可行性🇧🇸☪。Mini🚢🇵🇳Max🖕 官方在直播中透😅👩👩👦露，在🛩 M2.7 的*️⃣🏝强化学习管线（P📗🐿ipel🖖ine）😏👻中，7🍢0%—80%🧓🔳 的工作已由模型🤪📖和 Ag🥑🎷ent 自👮♀️🇫🇯主完成🚧🕙。它未必完🇹🇰全准确，但🍰厂商至今👨👧👧👨🎓也没有给出足够📑的解释来打消这种⬛🇧🇯怀疑🕒🇰🇬。
