（来源：上观新闻）
这才是“AI降智🐝”这个话题真正让👨👨👦👦⌚人难受的地方🛣。3月26日，😘从阿里离职🍱⚓三周后的林俊旸🥈⏬在技术长文《🦕🇰🇼从"推理🌹🇫🇴式思维"到🎮"智能体思维🚳👨🔧"（From "🎂Reas🚥oning"⛰ Thin🇧🇾🇻🇦king t🇭🇲o "🏫Agen🤗tic" Thi💪nki💼🤷♀️ng）😳🇬🇶》中提🌎出了一个🇷🇴🤫更具洞察🗳力的结论： "在🎲🇸🇭SFT（监🈵ℹ督微调）时代🇷🇴，我们痴迷的是🌇⏏数据多样性；在智💁♂️😭能体时代🥐🎾，我们应该痴🚗🚊迷的是环👹境质量：稳定性🇫🇷🧘♀️、真实*️⃣☃性、覆🏀盖面、难🇸🇱🚼度、状态🇭🇲😴多样性、反馈丰富🧰度、抗利用能力，🌺🧨以及rol🌬lout(🇸🇮🥁完整执行一遍🍞流程)🐨生成的🥐🇧🇳可扩展性🥟📜。
而这一次，他终🚛🔢于松口了🏢？ 据报道，🇮🇱🇳🇦这一转向背8️⃣后，一☄方面是⁉🐭资金压🆒力加大，另一方🏦🇩🇿面或许也🔈⌚与其近期的人才💂流失有关👨❤️👨。” 谈及AI工🗾具的使用🔀🧯与自身竞👏争力的🇧🇪👨👦提升，刘文勇建议🦵🥾普通人“先读🎨一本有🤬温度的AI相关的🤲图书，再亲🚸手装一🆔⛹️♀️个能干活的🆒🌳AI”，并强🇵🇱调“你📬真正需要的，是一✏⚡本像朋友🥇在跟你聊天的书，👩❤️💋👩🏘带你看见A🔕I真实的能🇨🇮🙈力边界：它能做🎴什么、不能做🏊🙂什么、哪🚇🇲🇽些事它做得比你🎱🥌好、哪⬆👩🦳些事它永远替代不了你🇰🇼🇼🇫。
论文最重要的消融🇷🇸揭示： 随🔙🇪🇸机初始化 ViT🧟♂️📻-S 🇲🇱直接在 BADA🚝综合天堂S 监🕉督信号🤨🇺🇦上训练 → 🏗5️⃣AP 😳接近随机🎎🎩 在 2.25M👨👩👧👧 无标注 Nex㊗🖖ar 🥺🇨🇺视频上做 V-J🕒🇵🇱EPA 风格🍈的 maske👨🇯🇴d feat🥏🥡ure 👋🇱🇾pre🆔dicti🇬🇪on 👵→ +28🚦🅾.1 pp 🍱AP（达到接近🧗♂️生产质量） 🏪🧟♂️再加上📔🐉从 V☸🇺🇲iT-L 教师的🇸🇹💮知识蒸馏 → 再🛷 +1.🧶♿0 pp A🤐P，同🇦🇩🛫时 FPR🐎 从 2🌧0.6❣🏟% 腰斩到 9🗼.1% 🤼♂️换句话说👨🦰👣，领域自监🔐督是 2⛹️♀️🖱8 倍的贡献🏧💆♂️，蒸馏是 1🤼♂️ 倍的📤贡献🚓🛤。
