（来源：上观新闻）
4月初，AM🐫D AI部门高🇦🇪👱♀️级总监Stel🐫🔏la La👇🍰ure⛹🔋nzo在⛵💛GitHub上提⛹️♀️☂交了一份基🏠于近7000🍐😬个Clau🚁💇♂️de Co🏴☠️🇵🇭de ses🤔sion的🐫量化分析😜。我们在清华那套教🤳育里，5️⃣学到了一种很 🗒👛“反创业” 的价☂值观——😉“入主流、上大🍕舞台、🦴干大事🇧🇳🗡业”🇲🇺🐾。擎天租C🔃EO李一言🎒在接受界面新闻等🤜😡媒体采访时透露👩🚒，虽然国内机器🤧人市场已经🔤🇦🇮过两年的预热🍥⚰，但海外市场在实🎆♠际落地🇸🇦🎀层面仍相对空白，👮♀️加上当地极高的🕠🧞♀️人力成本，使😆得机器人出海需🇵🇦😱求呈现爆发态🔨🙎势🦚。
但是，机♒哥的但是来了😳。特别是那些龙头🇮🇩企业，反而👽有很大机会从AI▫天天添夜夜中获利🇭🇷⭐天天添夜夜。但现在，这个“⏸例外”正在🇬🇦变得越来🦀🌦越难以维持🤹♀️🐷。10V-2.2🧛♀️5A，🏴满打满算也就 2👨🌾2.5W🤧🥒。规则的导向立竿见🖨🇲🇺影：自主导航队🥶伍占比👩💼近四成⚔。一款扫地机做🈷🖌成量产机，整✅👩🎓套模具成本大概👨🔬🌵 1000 万（🇲🇼最小规模），复制🍦模到饱🇩🇲☎和产能要 🎯5000 ♦🇲🇱万，但我🇬🇮们测试阶段只开子👨👧👧🌓模块，500 万🤧🔵能把一堆子🍫模块开💚👳♀️完，通🐌过拼装的方🐚👛式，配🇲🇬💯合已开的整机基础🛄🏳️🌈模具，组合上♎7️⃣百个 SKU 去🔨试👈🌘。
当信息处理、文♉🇬🇪字生成、数据▶🍶分析都可以外包给📝👌AI，人😊类真正需要做🚟🍸的事情变成了：判👨👨👧断这个🤛🔫结果对👹🕙不对，🇰🇲这个方向⤵🐂值不值得走🇧🇻🐦，这个决策🇵🇷🍤背后的🥛🥨代价是什么🕕🌩。现在不是在一🍪个存量市场内卷，💝⌨这个蛋糕都还📄◾没做的足够大，💣天天添夜夜大家是在👩🏫一起推动整个🇧🇳🚼产业往前发❕展，不用去🇰🇵比较❣👨👨👧👧。
