（来源：上观新闻）
传统研发🌌分工的底层逻辑是👇⛅激情国产一区技能稀缺性🇧🇦🎶。人类开🌪发者的核🔙心工作🕗🏁流有可能🎀👈会变为：首先由人🔳😪用自然语🛄言对整个系统编🇬🇾🌵写设计🕚🚦文档，之💙后由 AI 根据🇲🇬设计文档生成代👊码，然后 AI 🦹♀️🇲🇿对代码找 bug🚟🧟♀️ 并自动修复😺📑。
现在很多网盘，文📝🛫件分享给别📌👪人的时候，接收🙇♀️😰者不只需🍇要登录账🇬🇾号，还😏👊得强制要求下🥓🥫载客户端👨🍳才能接收文件🛌。猛👩✈️🥨。如果DeepS🦇eek真的走到这🗺👀一步，它并不👯🌖是失去🧕特殊性🇬🇳🌛。也正是🚎在这样🇭🇹🌁的背景下，英伟达🦀宣布了对Lu🍏🇬🇵ment🤕激情国产一区um和C🌮oherent🇸🇪🛳的投资，其中🚌🧰，与Lume🇵🇭🖕ntu🥒m的协议包含英伟⚾🇰🇿达的数十亿美元采🧒🌼购承诺🌦🦝和对高🧘♂️级激光组件的未🎱🕊来产能访问权；与👨👤Coher🛁🇵🇭ent的协💦🔴议同样包含数🚠十亿美元的采⤴购承诺以及对🙌先进激光器和🎈光网络产品🚠的未来访8️⃣🇬🇧问和产能权利🇳🇴♠。
那么，如何在绝🧿对严谨与工😋程可用之间取🔗得平衡呢？FM🇲🇿-Agent🗑 的基本思路🔟🅰是：先分析 📮LLM 擅长什么🍜⁉，然后将其😟与传统形🥟📥式化验证流程进行🐯🇵🇰对照，判断哪些步🥵🚪骤可以适当放宽↗对“绝对严谨”的*️⃣要求，从而🆓🐳换取“工程可用”🧡。
