（来源：上观新闻）
与前一🇵🇱阶段不同，当前的🆗🧪芯片短缺🍆问题背后🤸♂️有更多深层次🇻🇨🇦🇮的因素🖇‼。这里有个关🇲🇬键发现🌠。Feldm🇨🇲an在Artis🇬🇹ana↕l Podc🔗ast里描述那🤯个起点很👨👩👦👦👮♀️简单："⛅我们在白板上写🅾了两句话：想再🎑次一起🇸🇭🦷工作，想做一💬件重要的事，不🐎🙎♂️是为了🇵🇱钱🆖☦。
这就像是鹦鹉🍞🐮学舌（复🥐👯述函数的工作😻流程）🗯，把 🇰🇼bug 当成👅🐠正确行为🎞写进去，会🌸直接导致🦸♀️后续的验证无法发🕺👤现 bu🍙🚷g🚦。据一名谷歌员工🐫🤸♂️透露，谷歌此前💻已有开发推理🌞芯片的计划，英🇨🇺🇻🇨伟达在今年3📡月GTC大会上发🛀🎧布语言处理📆🗼单元（LPU）📺久久久噜噜噜久久中文福利后，谷歌随即加快☺🇳🇱了相关工作🎇。
他还以Ho🇿🇲🕍pper到🎙🔏久久久噜噜噜久久中文福利Blackw🇮🇶ell的跨代提升💡🚨举例，👃👡性能提升了30至💔50倍，🛌这远超👩🍳🦙摩尔定律能给😆✌出的25%🛳🧰年增速，完🧖♂️全依赖于算法和🕳软件层的🐩协同创新（🐝🍦比如MoE🐍架构的并行🌙🤮化），而🍷这正是CUDA🌚可编程性😃🚕带来的优🐂♦势⛹️♀️🐹。跨部门的协同往往🍍伴随着高昂的🍲🇰🇭沟通成本🛠，各个团队之😀🦌间隔着牢牢的🍧🤧“厚障壁”🇻🇮🕎。
