（来源：上观新闻）
柔性线束不像🚽🇦🇿刚性零件，🛃😦可以预🛩判位置；它会动🚬、会变形、会📊👩👩👦有误差🇧🇷🛩。人类社会长期存👩🍳🧤在一种结构性不🌡公平：认知🕵️♀️资源的分配高度👩🚀🇬🇷不均🚙。
具体架构要🌺🥑素： 编码🇨🇽器 E_θ🐠：ViT-L/H👿🔵/g（300M😕🏒–1B 参🕚数），把视频切🇵🇼成 2×👒16×16 🍻的 t🎖ubelet 🤸♀️预测器 🍧🈷P_φ：一个🎠🇱🇺轻量 ViT-S🎁🎑（约 22🦢M）预测被 ma🦊🏬sk 部分💞🌜的潜空间🥡表征 使🎶🤥用 3📪↕D-RoPE 🌆位置编码（时🤝🦹♀️间+H+⏪🇸🇴W） 约 🥞90% 的📯☪高 mask 比💕率，L1 👩👧👦💼损失，❔EMA teac😂her 防🖌止表征坍塌🇦🇲 训练数据 🏧☣VideoMi🤝x22M 🇩🇬🤡= 220🇪🇦0 万视频 ≈💹🗄 100 万小时🇸🇲🤽♀️互联网🔑视频 在 So*️⃣methi👂🐮ng-Som🏯💡色先锋资源网ethin◾🥮g v2🌛📥色先锋资源网 取得 772️⃣☘.3% top🎥-1（运动理解）💎，Epic-🏫👦Kitc⛎hens-🧪🆕100 动作🚒预测 39.🎦🐴7 R@5（S🇱🇻🖥OTA） 📜🏳️🌈为什么像素重建不💳适合碰🧐撞预测，而🍷🕑潜空间预测适🚨合？像素重🔓🈲建优化的🛐是"下一帧长🥌🦍什么样"（视觉◼保真度），☂潜空间预测优化的🌫是"下一帧的🇵🇲抽象语义/🤳🇲🇭物理状态"（物👄理因果🥴）😐。
