（来源：上观新闻）
我们之所以能实🤭👏现从Hopp🇨🇼💖er到B😬lackwell🐊 50🔹🍸倍的性能改进……🏵↖当我第⏸一次宣🏨布Blackwe🦜ll比Ho🥌🎩pper🎒🥩的能效高出🇮🇹35倍时，没🇾🇪有人相信🆙。任何一个◻真正用过AI的人🕰都知道👜📩，在推理端没有C✡UDA锁定可言🇭🇺🇪🇦。
这个Deep🎻Seek😾🦎缩小了👩👩👧中美模型差💢距，冲击了美国🧁🤼♀️股市，🤹♀️📜还给华为提👩👧👦供了一条摆脱英📈伟达生态的路径🙁。Q：我觉得这种“🥺高溢价Toke🚁🎄n”和👤推理市场细分🕔化的想法非常有趣🚷🐈。而是先把可回收做🌮🇧🇮可靠，🐴再把可靠做高🎡🦹♂️频，再把高频👁️🗨️👨👨👧👦做成本优势📣。生成每一个to🏀ken，也就🥉👥是AI回🇹🇬答里的每一个词，🥿都需要密集读取内🤹♂️存🙋♂️。
这一概念最初由👽🧮Step🔗hen Wie😖🛃sne🖐r在1970🌷🇷🇸 年左🐶⏲右提出，🌅🌏他设想每😁😥张钞票由一✅♠个经典序👍👩🎨列号S 和🎃🤷♂️n 个0️⃣🏟无纠缠量子比特🗑⛵的量子态构成🐾，银行将维🤕🗻护一个包含🇨🇬🥅这些量子态的数⏸据库，当客户验证🌥钞票时，♎🚤银行将对量子🇬🇩📦态中每个👚量子比特💹👁️🗨️进行验证☯⏸。
