（来源：上观新闻）
这背后是怎么做🇵🇼到的？ 为什🥏♠么必须跨数据中心🍷？ Pr🗾🇪🇨efil🧖♀️🇬🇱l-Decode🛢💈分离是大💰👕模型推理服务的☕🇹🇫行业标配🐝😽。网友评价：🧨🏷“你的同🇵🇼事被优化了，©但他的🇵🇲skill还在🇧🇼💐。俞浩直言💂♀️🚬：“我从来不觉得0️⃣自己是乔布🏎🙍斯，我要去寻找乔👨🦲🉑布斯是怎么思考⛲的，把它🇩🇯🐠变成可复制📜🦏的方法🇲🇫教给团队👹。对中国平🏸安而言🐅🇲🇴，这既是🚎⚓一次技术升级，🔣🕑也是一场围绕📲主业展开的🤝服务再升级🏹。有了大模型编🕷程会好一些，但🛂仍然需要教👯♂️大模型❤🎐。当时行业最大难题🛥是边界问题🔪☝，我们☘预测车用激光雷达👱♀️⬜吃奶摸下的激烈视频会迅速降价，👨🚒于是第🤰一个把车用📣多线激光雷1️⃣💱达用到了割草机上😜吃奶摸下的激烈视频，来解决感知💓🖌和算法问题——这🇸🇸是我们的‘+👨🦲1’🏊♀️🍍。
但在这个行🌿业，规模🔎大不等于利润🎄🇲🇹厚🇰🇬。于是，如果最适合⛽做Prefill✡的算力🇬🇬🕛芯片和最😧适合做Dec✂ode的📲带宽芯片🎦🚴♀️不在一个机房🎪，是异地恋✒🧂的状态，🇸🇦🌓就根本没办🚤☹法一起用🏏。通过这🚔🇭🇺些合同，Ope🇳🇱nAI获得了全🅾球约40🏞🍺%的存储芯片产能🤜，从而造成了需求💀的突然激增，而🐐🔬存储芯↔🇸🇽片制造商很可🇸🇱🕞能难以迅速满⚖足这一需求👩👧👧。正在建设中的🤼♀️第五座工厂将聚🔗🌲焦高带宽内存🦹♂️🔏（HBM），💂🎸即用于人工智能芯📕🐹片的高性能 DR🦔AM，但预🚦计要到 202🤠8 年或更晚👁才会投产🇱🇮。那个时代，每个人🇳🇦🇵🇳既是硬件工程🇲🇾🦓师，又是软件工程🌊🎬师，甚至是🇲🇶物理学🚓家☃🤢。现在我跟我的 ✳🇧🇳Age🧀nt Tea📹📛m 的工🌑作模式更像我🇸🇮🇸🇦是 HR：🈺我每天在群里🚉🗼让大家签到🎗🎣，总结昨天干了什⛸么，谁表现得最好🌧🇲🇷让大家学习，💑🇹🇦谁表现⛓😁得不好让🗳他反思🔮🥳。
