（来源：上观新闻）
被“捧杀”🇲🇲◼的DeepSe🤽♂️🏛ek Dee👩💻🦁pSeek被“捧🚎🐅杀”了：它最被📞👩👧👦赞赏的能力，正在⭐成为最难调整🎀的部分🚜✈。韩赟坦言🏰：五年前（约2🐎021年）🇧🇪引入Man🌿🐧ageEnℹ🇸🇸gine🇵🇬🎀卓豪之前，集团内🈺🥋部存在😃🇲🇺“系统割🔈🔚据”的局面—💮😺—IT🌗服务管🇦🇱🔁理平台🧮不统一，内🕞地与香港的协作需🍑分别处理；I🇧🇬T资产以手工🇸🇹🧂台账为主🇪🇪，更新滞后；微软🦘↪系统的补丁更新🇬🇵尤为棘手，“几🎎💿百台服务器🇰🇪🤱更新一次补丁，🚞😖推迟完成几乎⏭是常态，基🇫🇴本做不到及时更🚧新🚋🎙。
。对群核来说这3️⃣😴是顺水推舟💼👻。需求爆⛸🕒发确实是背景板🍵。但业务端能不能跟🇦🇼🦉上，是另一回🇸🇮事🇧🇱☄。这个乐观判断背🦊后，智元认为自🕘己已经蹚出了🇬🇦一条从技术到应🥅🚣♀️用的路：包🔑🦇括如何做好算法🇳🇿🏸开发，如🏌何实现高🌙效迭代和低🥵♠门槛部🐽署，如🎢何与合作🇹🇳伙伴联合做🐠🇯🇲系统的打通、💼适配和工艺的👩🦰优化🚈。
在 AI 需求🧻😎持续增长的背景🇰🇭🏂下，即👏便新增产能逐🇬🇩步投产🇨🇻，供需紧张是😽📪否能迅🚠🇱🇦速缓解仍存在不确⛏定性，因为先进内🍴存工厂提🙆🈂升良率需要时间🐹。王晓航将这次升🍜级面临🤯😅的挑战概括为三个💾层面：🤓🧚♀️一是如何🎗把来源复杂、分🐬💪布在不同业务线中🧤的服务🇰🇬🖌能力统一数字👩⚕️化、统一🍝💻标准化封装，使☝🇸🇹其能够被AI读🇲🇴🍪取和调用🔃；二是🧜♀️🦠如何建立智能中🇨🇵枢，让系统🥙具备意图理解、🇬🇭任务拆解🧽、执行反馈🇲🇺🐞与修正能力；🙆♂️三是如何在🇩🇴体验层🧝♂️做到响应快、🗑㊙结构准、流程🔶🧬顺，尤其在道🆚路救援等😊高压场景中，🍒能准确🏴承接客户需求🥅📚。
