（来源：上观新闻）
在这种混合架构下🔅，线性层只产出🎚🥍固定大小的循环状🔦态，不随🇫🇴🤥上下文变长而膨🍅♨胀；只有全注意力🇰🇼层才会生🖐🇰🇾成和长度相🗻*️⃣关的KV Cac🇧🇴he👠。其实在这📬篇新闻发出来之🥘前，我🧝♀️一直在硅谷📮🍣，大概从去年 🤣11 月份开始🇺🇦🥡，我已经独立🤾♀️📪在尝试类似的事🧙♂️🔱情了🥧🗼。对于手机面板🛒这种小尺寸产🐼👇品，成本尚可承🙋受；一旦放📔大到电视、车🍪🚃载等大尺寸应用，🇵🇦材料浪📢👨❤️💋👨费带来的成本📺飙升将变得难💞以接受🚄9️⃣。
每个像素之间🙉被物理隔离，互不⏮串扰🇦🇨。但伴随这种高效🛵率而来的🏒📃，是高昂🇰🇬的Token消耗🇦🇷。24Gb GD🇧🇫DR7 意味着可💺🇬🇫在相同的位宽🖤🛬下实现更🇩🇰大的系统 D🧙♂️RAM 容量，提💌🇼🇫升模型参数🐵⛎或是渲染素材容纳🐔规模，在 🌍AI 和图形工作🏷负载中带来更🇩🇲优秀的表现😚。
